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Deutschland, Düsseldorf, Integrated Business Solutions

Daten Engineer / Big Data Entwickler (d/m/w)

HENKEL IS FOR THOSE WHO STEP UP. DO YOU?

Ein Job bei Henkel heißt, Innovationen auf den Weg bringen und Wandel vorantreiben. Bei uns wählst du deinen persönlichen Karriereweg und übernimmst von Anfang an die volle Verantwortung für deine Projekte.
Wie würdest du unseren Arbeitsalltag mitgestalten? Was sind deine Ideen für unsere Weltmarken? Wir geben dir Raum, um deine Vorstellungen zu verwirklichen. Bewirb dich jetzt bei Henkel.

Deine Aufgaben

  • Der Data Engineer nutzt programmier- und analytische Fähigkeiten, um große Datenmenge zu sammeln und umzuwandeln. Im Fokus stehen dabei datenorientierte Anwendungsfälle zur Optimierung der Geschäftsprozesse
  • Steuerung und aktive Teilnahme an Projekten, in welchen große Datenmengen strukturiert, bearbeitet, analysiert und final in Übersichten dargestellt werden
  • Entwurf, Aufbau und Betrieb robuster Datenpipelines mittels Python, Apache Spark in der Microsoft Azure Cloud (Databricks)
  • Erstellung von automatisierten Qualitätstests für große Datenmengen
  • Aufbau und Betrieb von wiederverwendbaren Software Komponenten zur Datenanalyse
  • Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Business Analysten
  • Entwurf, Aufbau und Betrieb von analytischen Anwendungen
  • Auswahl und Nutzung von Tool, Technologien und ganzen Plattformen rund um Datenverarbeitung, meist mit Fokus auf große Datenmengen
  • Beratung und Durchführung von Trainings mit Schwerpunkten in Datenverarbeitung, Datenverwaltung vor dem Hintergrund großer Datenmengen mittels aktueller Methoden und Softwarelösungen


Deine Kompetenzen

  • Master Abschluss in Informatik, Software Engineering, Mathematik, Statistik oder Betriebswirtschaft 
  • Großer technischer Erfahrungsschatz im Umfeld von Programmiersprachen, Datenbanken, Business Intelligence und Maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit der Extraktion von Daten aus verschiedenen Datenbanken und mittels verschiedener Schnittstellen (SAP, ORACLE, SQL, Facebook, Google Tracking)
  • Umfassende Erfahrung im Umgang und der Transformation großer Datenmengen
  • Datenmanagement in Cloud Umgebungen mit Python, Apache Spark
  • Erfolgreicher Einsatz von Projektmanagement-Tools und -Methoden Agile/Scrum und CI/CD Anwendungen (JIRA; Azure DevOps)
  • Hohes Verständnis für Geschäftsabläufe im internationalen Geschäft der Konsumgüterindustrie
  • Starke analytische Fähigkeiten und der Wille zur Problemlösung
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Themengebiet
  • Zusätzliche Qualifikationen: Erfahrung im Microsoft Azure Cloud Umfeld: (Azure Data Lake, Databricks, Data Factory, etc.), Scala, JavaScript, Dremio und PowerBI


     

Henkel bekennt sich als Fair Company zu anerkannten Qualitätsstandards im Rahmen einer transparenten und verantwortungsvollen Unternehmenskultur.

Referenz-Nr: 190007TF
Vertrags- und Beschäftigungsart Vollzeit , Unbefristet
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Views:

Henkel’s application process

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